選擇樣本跟蹤解決方案時要考慮的 3 個重要功能

選擇樣本跟蹤解決方案時要考慮的 3 個重要功能

北京亙辰科技有限公司

(如需轉載，請與我們聯系)

Written by Azo（Ziath）

Translation by XU YUN

您的實驗室信息管理系統 (LIMS) 應該不僅僅是一個簡單的樣本管理工具。它可能是有效管理一系列不同實驗室的信息學、幫助保持臨床數據完整性、最大限度地提高資源效率并最終降低運營成本的關鍵。實現這些目標需要仔細考慮樣品跟蹤解決方案的各個方面，而不僅僅是選擇 LIMS 軟件。有一系列可用的產品和服務可以顯著提高您跟蹤和訪問樣品的能力，減少人為錯誤并提高您的整體效率。這些工具的范圍從樣本跟蹤軟件到試管架閱讀器，以及用可靠、一一對應的識別信息編碼的二維條碼試管。

實驗室管理人員擁有如此豐富的選擇，選擇正確的樣本跟蹤解決方案可能是一項繁重的任務。以下是我們認為您在選擇 LIMS 解決方案時應該提出的三個關鍵問題。

它是否支持一一對應描述符？

創建自定義數據字段以更好地識別生物標本應該是理所當然的事情。優異的樣本跟蹤解決方案將允許您將*可搜索的數據與每個樣本相關聯，并創建支持多種格式的自定義數據字段。生物樣本庫有個性化需求；因此，LIMS 軟件和數據庫使用戶能夠捕獲極相關的數據并以適用的格式記錄所述信息是至關重要的。創建無限數量的描述符的能力是一個非常有吸引力的功能。

它可以執行多參數搜索嗎？

將 LIMS 與多參數搜索工具一起使用是非常有益的，因為它允許您組合關鍵搜索詞并選擇具有高度特異性的樣本。自然，人口統計和物理數據至關重要，但從運營角度來看，物理存儲位置同樣重要。因此，選擇支持容器布局可視化的樣本跟蹤解決方案非常重要。然而，多參數搜索的威力還可以更進一步。除了位置數據，您還可以訪問日期記錄，讓您深入了解冷凍/解凍周期和樣品完整性。還可以訪問系統中不再包含的存檔/銷毀樣本的歷史數據。

您的系統是否支持高吞吐量數據輸入？

數據輸入可能非常耗費人力，尤其是在一次處理成千上萬個樣本時。即使是基本的樣本跟蹤解決方案也應該通過簡化同時創建和更新記錄的過程來減輕數據輸入的負擔。這可以通過使用正確的硬件和軟件的組合來進一步改進。例如：Ziath 的Samples 實驗室樣本管理軟件的導入向導支持三種不同的選項，具體取決于您的個人設置。樣本數據可以手動輸入，也可以從現有記錄中以簡單易用的格式導入。

第三種選擇涉及使用DataPaq 條碼閱讀器，其解碼時間約為 1-2 秒，并且與市場上的所有標準機架（冷凍箱、SBS 機架等）兼容。因此，高通量數據輸入的問題不僅涉及軟件的速度和可用性，還涉及它與您的機架閱讀器的兼容性，甚至您的試管格式。

如果您想了解更多關于充分利用您的樣本跟蹤解決方案的信息，請閱讀我們關于生物樣本管選擇和標簽的重要提示，并與北京亙辰科技有限公司聯系。